Consultant Power BI & Microsoft Fabric

Cyril M. recherche des missions avancées en Power BI et Microsoft Fabric (optionnel). Il est actuellement en formation sur Microsoft Fabric via un projet personnel.

Résumé

• Orientation résultats ✅

• Expertise avancée en Power BI / modélisation complexe

• Microsoft Fabric

• Coaching d’équipes métiers / partage de connaissances 👥

• Dimension internationale (anglais) 🌍

• Utilisation de Python (ETL, Scraping, Spark) 🐍

• Équipe formée aux outils de données

  

Expérience Professionnelle

Sienna Investment Managers (Décembre 2024 à Juillet 2025, Paris)

Consultant Power BI

Projet : Conception de rapports Power BI pour Private Credit

• Conception de rapports Power BI, définition de la charte graphique et UX/UI 🎨

• Modélisation de données pour rapports et BI en libre-service

• Recueil des besoins métiers

• Intégration de données dans Microsoft Fabric et conception d’un data warehouse

• Transition des données transactionnelles vers des modèles analytiques

• Gestion de données granulaires de fonds, portefeuille à haut volume avec de nombreuses petites lignes de crédit

• Consulting et formation sur Power BI / Microsoft Fabric 📚

• Réalisation de POCs pour les outils Microsoft Fabric

Succès :

• Design de rapports engageants largement adoptés par la direction Private Credit 🌟

• Modélisation : création d’un modèle de vision fin de mois avec des formules DAX (Closing Balance / Opening Balance) pour des KPI précis

• BI en libre-service : autonomie des équipes métiers pour créer et publier leurs rapports

Échecs :

• Limites techniques et de performance, Microsoft Fabric étant disponible uniquement pour le POC, pas pour l’ensemble du projet ⚠️

Outils : Power BI Desktop, Power BI Service, Microsoft Fabric
Langues : SQL, DAX, M, Python

L’Oréal (Mai 2023 à Mai 2024, Paris)

Ingénieur Données & Analyste Métier (télétravail)

Projet : Dataset (BI en libre-service) pour Recherche et Innovation

• Création de grands modèles de données (non-star) pour BI en libre-service

• Optimisation DAX & design (SQL Profiler, DAX Studio)

• Développement sur GCP, CI/CD, GitHub

• Partage de rapports, RLS (sur GCP), paramètres dynamiques M

• Développement de SPEC, cas d’usage métier

Succès :

• Rapports optimisés : performance < 10 secondes avec paramètres dynamiques M ⏱️

• Audit SPEC et processus : amélioration de la fiabilité des données pour une prise de décision efficace

Échecs :

• Performance du modèle générique : temps de réponse > 90 secondes, nécessitant des modèles plus adaptés

• Objectifs flous : résultats partiels dus à des objectifs initiaux vagues

Outils : Power BI Desktop, Power BI Service, DAX Studio, Tabular Editor, GCP Big Query, GitHub
Langues : SQL, DAX, M

L’Oréal (Septembre 2022 à Mai 2023, Paris)

Ingénieur Données

Projet : Tableaux de bord et BI en libre-service pour contrôle financier

• Création d’un modèle hybride DirectQuery/Import

• Optimisation DAX, design (SQL Profiler, DAX Studio)

• Partage de rapports, RLS, groupes de calcul (Tabular Editor)

• Création de DataModel pour BI en libre-service

Succès :

• Projet livré avec succès, respectant tous les objectifs initiaux ✅

• Zéro incident en production, même deux ans après la mise en œuvre

Échecs :

• Ambition limitée en UX/UI : opportunités manquées pour un design plus engageant

Outils : Power BI Desktop, Power BI Service, DAX Studio, Tabular Editor, GCP Big Query
Langues : SQL, DAX

Thales (Octobre 2021 à Juillet 2022, Massy)

Analyste Données & Ingénieur BI

Projet : Tableaux de bord pour gestion de projets

• Analyste métier : recueil des besoins et transfert aux équipes IT

• Historisation après export de données SAP (fichiers plats)

• Flux ETL : Power Query / Pandas

• Création de modèles de données dans Power BI

• Tableau de bord qualité des données

• Développement d’un guide de bonnes pratiques

• Conception de rapports Power BI

Succès :

• Livraison de 3 projets avec succès

• Collaboration proactive au sein de l’équipe

Échecs :

• Complexité dans la collecte des besoins métiers, entraînant des retards initiaux

• Stratégie BI peu claire, nécessitant des efforts d’adaptation

Outils : Power BI Desktop, Anaconda (Pandas), Power Query
Langues : M, DAX, Python3

Banque Populaire (Septembre 2020 à Avril 2021, Paris)

Ingénieur BI & Analyste Métier

Projet : Automatisation du contrôle de gestion et de l’audit

• Automatisation de rapports Excel (Access) avec Power BI (ETL SQL et Power Query)

• Définition de modèles de données

• Création de rapports dataviz

• Participation à des ateliers pour la nouvelle stratégie "Data Prep"

Succès :

• Deux projets livrés, testés et validés

Échecs :

• Difficultés à définir les besoins métiers

• Compréhension tardive des enjeux BI

Outils : Power BI Desktop, Power BI Service, Teradata, Power Query
Langues : M, DAX, SQL

Azeo / Avanade (Juin 2019 à Février 2020, Paris)

Ingénieur Données & Analyste

Projet : LVMH : Tableaux de bord et BI en libre-service pour données RH

• Recueil des besoins métiers et transfert aux équipes IT

• Gestion de l’historisation après export ERP

• Création de métriques de base, faisabilité des KPI

• Tableau de bord qualité des données pour améliorer les pratiques RH

• Développement de rapports Power BI

• Définition du déploiement sur Power BI Service

Succès :

• Cube SSAS opérationnel, testé et validé

• Rapport complet, testé et validé

Échecs :

• Problèmes de communication avec les métiers

• Difficulté à structurer des cas de test adaptés

Outils : Power BI Desktop, Power BI Service, Power Query, SSAS, SQL Server
Langues : M, DAX, SQL

CGI (Novembre 2018 à Avril 2019, Toulouse)

Ingénieur BI

Projet : Audit des vélos en libre-service de Paris (Vélib)

• Définition de la solution BI (méthodes de calcul KPI, modèles relationnels, gestion des flux)

• Mise en œuvre de flux ETL SSIS

• Création de rapports dataviz

• Suivi des mises à jour logicielles et évaluation de nouvelles solutions

Succès :

• Projet livré avec succès

• Acquisition de compétences en documentation et tests

Échecs :

• Persistance dans des choix de développement sous-optimaux

• Utilisation limitée de Power BI

Outils : Power BI Desktop, Power BI Service, SSIS, SQL Server
Langues : M, DAX, SQL

IKCOM (Août 2016 à Mars 2017, Perpignan)

Stage Data Mining & Analyste

Projet : Scraping de réseaux sociaux

• Solutions BI pour la recherche d’influenceurs

• Scraping web et connexion aux APIs

• Croisement de sources de données

• Modélisation de données

• Rapports pour évaluations stratégiques

• Analyse de recherche marketing pour solutions prédictives

Outils : Power BI Desktop, Power BI Service, MySQL, Power Query
Langues : M, DAX, SQL, Python

Expérience de Coaching

• Coaching PL-300 – M2i (Freelance, Paris), Juin 2024

• Coaching Power BI – Acofi / Sienna (Freelance, Paris), Avril 2022
  Projet : Introduction des produits Power BI aux utilisateurs finaux

  • Conception de rapports Power BI et requêtes DAX

  • Power Query M dans Power BI & Excel (création de formulaires)

  • Requêtes SQL

  Succès :

  • Évaluation positive des apprenants

  • Forte adoption de Power BI par les utilisateurs formés

  • Compréhension des cas d’usage métier

  Échecs :

  • Manque de fluidité pédagogique

  • Nécessité d’améliorer la simplification des concepts techniques

  Outils : Power BI Desktop, Power BI Service, DAX Studio, Power Query, SQL Server
  Langues : M, DAX, SQL

Formation

• Master en Gestion Digitale – Kedge Business School, Bordeaux (2014-2018)

• CPGE ECS – Lycée Bellevue & St-Marie Grand Lebrun, Albi & Bordeaux (2011-2014)

Compétences Maîtrisées

Logiciels

• Power BI

• Microsoft Fabric

• GCP - BigQuery

• Power Query & Pivot

• DAX Studio

• Tabular Editor

• SSIS

• SSAS

• SQL Server

Codage

• M

• DAX

• SQL

• Python

Certifications

• PL-300 : Power BI Data Analyst (Associate)

• 70-778 : Analyser et Visualiser les Données avec Power BI

• DP-600 : Fabric Analytics Engineer (Associate, en cours)

• Autres : Python & SQL (OpenClassRoom, Udemy)

Langues

• Français

• Anglais (TOEIC 820)

• Espagnol

Hobbies

• Rugby 🏉 / Football ⚽ / Tennis 🎾